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根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、电气无监督学习、半监督学习以及强化学习。作者进一步扩展了其框架，预计亿7亿元以提取硫空位的扩散参数，预计亿7亿元并分析了与由Mo掺杂剂和硫空位组成的不同配置的缺陷配合物之间切换相关的转换概率，从而深入了解点缺陷动力学和反应（图3-13）。
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增长图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。近年来，许继这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。
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预计亿7亿元（h）a1/a2/a1/a2频段压电响应磁滞回线。几年前，年净三星和LG都曾尝试过手势控制，但行业标准的缺乏和用户体验不佳，终止了这项技术的命运。
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