不幸的是，电网电企创造具有所有这些特性（即高比强度、电网电企韧性和阻尼能力）的材料的主要挑战是这些特性通常是相互排斥的，强度和韧性权衡、强度和阻尼能力之间的关系是众所周知的例子。
作者进一步扩展了其框架，发电以提取硫空位的扩散参数，发电并分析了与由Mo掺杂剂和硫空位组成的不同配置的缺陷配合物之间切换相关的转换概率，从而深入了解点缺陷动力学和反应（图3-13）。及产我们便能马上辨别他的性别。
最后，业园业拿将分类和回归模型组合成一个集成管道，应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。Ceder教授指出，区成可以借鉴遗传科学的方法，区成就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。2018年，立售比在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。
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再者，发电随着计算机的发展，发电许多诸如第一性原理计算、相场模拟、有限元分析等手段随之出现，用以进行材料的结构以及性能方面的计算，但是往往计算量大，费用大。
及产标记表示凸多边形上的点。此外，业园业拿随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。
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